推送“数据驱动的APP用户精细化运营直播”，解析头部APP用户增长的秘密。

近日，在《人人都是数据驱动APP用户精细化运营的成长官》专题直播中，一位互联网解决方案专家在线解决了APP用户运营的“疑难杂症”，不仅为我们带来了APP用户运营闭环系统的构建方法、用户生命周期运营的有效策略，还独家解析了行业头部APP的用户成长案例。以下是本次直播的精华干货。开发者和运营者要检查APP用户运营体系的构建方法。在流量红利逐渐见顶的当下，APP的运营重心正逐渐从拉辛转移到现有用户的精细化运营阶段。构建数据驱动的用户精细化运营体系，成为APP持续增长的新引擎。然而，在探索用户精细化操作的过程中，APP也面临着一系列的困难和挑战:1。如何打通APP、web、H5、小程序等多终端数据，充分利用数据资产？2.2是如何？APP补充外部标签数据，完善用户画像，降低标签体系建设成本？3.如何利用一个平台完成用户洞察、分层、圈层选择和触达，提高用户运营效率？针对这一系列问题，推出用户运营平台，从用户分析、用户洞察、用户触达三个方面帮助APP构建完善的用户运营体系:一是拥有坚实的数据基础，将埋点统计的用户行为特征数据进行有效整合统一，形成完整的用户数据平台，方便后续的数据分析和运营；二是对用户行为特征进行画像洞察，结合APP自身标签和个人推送数据标签，对用户行为特征进行标签化；第三，与自有消息推送平台对接，APP可以利用用户洞察的结果生成用户标签或用户群，并将创建的用户群自动同步到一个推送消息推送平台，实现一键触达用户，高效连接用户，实现精细化分级触达。用户精细化运营典型场景分析在用户标签体系构建、用户分层、活动运营、内容运营等不同场景下，APP复用的有效策略有哪些？接下来，我们逐一拆解。1.构建用户标签体系了解用户是用户运营的第一步。正因如此，APP需要构建完善的用户标签体系，识别不同场景下的用户画像，从而为用户提供差异化的内容和服务。那么，如何构建标签体系呢？APP可以通过推送用户操作来完成。首先，推送用户运营可以有效丰富APP数据标签。除了用户年龄、职业、消费水平等基本属性，以及用户在APP自身终端的访问、消费、收藏、购买关注等用户行为特征数据，APP还可以通过一个推送数据标签补充APP外的数据，全面了解用户的兴趣和线下场景偏好。同时，个人推送用户运营提供标签管理平台，支持APP定制创建标签，通过埋点统计标注自身内部数据，或者结合推送大数据沉淀的基础标签、行业标签、专题标签，高效构建用户标签体系。2.用户分层运营除了深度的用户分析，APP还可以基于标签体系做散客业务的精细化用户分层，围绕新用户全生命周期进行运营，如冷启动、静默用户推广、流失用户识别等。，提升用户留存和转化。在新用户冷启动阶段，APP可以在推送用户的帮助下，快速了解新注册安装用户的属性和兴趣偏好，完成用户画像，并在用户接触APP第一联系人时，为用户推荐匹配内容。对于活跃用户，APP可以通过终端中的活跃数据圈出沉默用户，分析沉默用户的画像。同时可以根据沉默用户的历史活跃度和消费情况对其价值进行评分，有效评估沉默用户的价值。在流失用户识别方面，推送用户运营产品，可以帮助APP有效区分沉默用户和流失用户，发现流失用户群体的高TGI(显著特征)，快速评估恢复成本。比如在个人推送用户运营平台上，APP运营人员通过TGI-爱浏览电竞直播内容，可以有效识别流失用户终端中的历史行为特征，因此有针对性地增加电竞赛事的内容推荐，大大增加了用户挽回的几率。3.活动运营活动运营在APP运营体系中的地位越来越重要。面对重大节日，如618仲达促销、双十一、年终促销、年货节等，APP需要做一些活动来提高用户活跃度和购买转化率。如何做好活动运营？总结起来可以分为四个阶段:活动数据统计、活动用户分析、活动方案制定、活动恢复。首先，APP可以还原用户行为链接，洞察各种活动资源的流量价值，包括搜索框、轮播、分类导航栏等。，通过用户操作的多端埋点统计分析功能。其次，在活动引流、用户推广、用户转化等不同场景下，运营者可以灵活运用事件分析、漏斗分析、路径分析等分析模型，分析活动在各个方向的转化情况，构建定制分析看板，实现活动数据可视化，分析活动效果。比如电商app可以通过漏斗分析功能，分析活动横幅点击-活动详情页浏览-活动参与-优惠券领取等活动路径中关键节点的转化率，找到GMV的增长点。此外，通过用户跑活动策划模块，运营人员可以直接选择本次活动的所有目标人群，配置活动目标，在用户完成目标之前，定时、重复、差异化的到达活动福利点，自动刺激用户，高效达成运营目标。最后，在活动恢复上，APP可以对活动人群进行洞察分析，通过了解总参与人数、交易用户数、活动转化率、实时PV、UV等关键指标的结果，全面恢复活动数据效果，持续优化运营效果。4.内容运营内容运营是支撑活动、产品、用户运营的基础。个人推送用户运营通过将内容标签与用户行为和标签体系相链接，帮助APP构建智能内容推荐机制。APP可以基于用户行为特征、阅读习惯、搜索偏好、兴趣偏好等标签推荐内容，合理分配Banner、列表页、搜索框等资源位，让用户更高效地获取感兴趣的内容。同时，完整的内容标签和用户数据标签体系也为客户端智能推荐系统提供了预测模型训练的数据。通过数据标签补充，帮助APP不断迭代内容推荐模型，提高内容推荐的效率和效果。5.用户触达通过推送用户运营平台，APP不仅可以高效的进行用户洞察和分析，还可以推送自己的消息推送平台，一键触达和连接用户，提高用户活跃度和内容转化。借助Twitter用户操作的用户组管理功能，APP可以通过用户标签、用户属性、事件行为等方式创建用户组，并将创建的用户组自动同步到Twitter消息推送平台，实现分层、精细化的消息触达。APP还可以通过一条推送消息推送智能文案库，快速找到人群与文案的匹配关系，自动配置目标人群的高点击文案，实现智能消息推送。比如某电商APP，通过用户运营圈，在618的推广中选择对价格敏感的用户，系统自动配置多个“打折”、“降价”等关键词的文案。通过高点击字帖的应用，大大提高了商品的转化率。同时，个人推送用户运营平台还可以辅助APP输出细分人群的文案偏好特征，并提供编辑建议，帮助APP最大化消息推送的点击率。目前，个人推送用户运营产品已与越来越多的头部客户达成合作，广泛应用于电商、新闻资讯、旅游、影音、游戏等行业。下面，我们将结合一个资讯APP数字化运营场景的实践，为数据驱动的APP用户精细化运营提供一个成功的模式。某报业集团资讯APP，搭建了自己的APP、微信小程序、微信微信官方账号、微博等多渠道内容媒体渠道。借助推送式用户运营平台，APP实现了多端数据掩埋统计，整合用户在搜索、浏览、点击偏好等各种渠道的行为特征数据，构建了一个能够满足不同业务场景、随时接入的用户数据平台。同时，在Twitter用户运营提供的标签管理平台上，APP不仅对自身内部数据进行标签化，还通过添加大数据标签、创建自定义标签、导入自身数据标签、重用行业标签模板等方式，构建了丰富的人像标签体系。，实现高效的用户洞察和分析。通过与Twitter的合作，APP打通了数据分析-画像洞察-用户访问的运营链路，实现了新用户第二天7%、24%的高增长率。以上直播内容的分享，希望能为开发者对APP的精细化运营提供思路、方法和经验。“人人都是成长官”是一场以运营为导向、以产品为导向的品牌专场活动，旨在为您带来运营成长的前沿知识，帮助您树立数据成长思维，构建用户全生命周期运营体系，实现数据驱动的业务成长。人人都是成长官，下一期更精彩。欢迎大家继续关注！