爱奇艺视频推荐策略四要素分析

为了提高用户体验，从大量候选内容中找到用户喜欢的内容，并优先展示给用户。

对于平台本身来说，可以提高用户点击转化率，增加用户观看时长(播出完成率)，提高用户会员充值转化率。

投入

从观看视频的用户-场景-行为出发，在视频推荐的场景中，核心功能是用户使用设备进入视频平台观看视频，因此输入主要包括四大块，用户基础特征、场景特征、用户行为特征和视频特征。

计算

3.1旅游用户推荐——冷启动推荐策略

基本计算逻辑是:

基于视频特征向用户推荐，计算与当前观看视频的相关性，形成相关性高的候选内容池；按照视频评分、视频人气、发布时间排序。

3.2利用历史数据推荐用户——个性化推荐策略

基本计算逻辑是:

步骤1，根据用户的基本特征，将用户的历史行为特征与当前视频特征进行匹配，对视频进行召回，形成高质量的候选内容池；

步骤2，根据用户当前登录行为特征和当前场景特征进行二次选择；

第三步，考虑用户付费、会员等级，结合视频评分、视频人气、发布时间等；如果用户是vip，推荐4个VIP+1免费+1收费；如果用户不是vip，免费推荐两个VIP+四个。

(1)视频召回

(2)二次选择

(3)排序推荐

输出

(1)设置1:普通游客。

输出结果大致如下:悟空物语(免费)、网友编辑的悟空物语(免费)、同内容高评分电影(vip)、同题材高评分电影(vip)、同一作者创作的最新电影(免费)、同类型仙侠电影(免费)。

(2)设定二:22岁女学生小丽，喜欢偶像化和vip，喜欢在晚上和周末聊剧。

输出结果大致如下:悟空的故事(免费)、同一作者创作的最新电影(收费)、同一作者创作的最新电影(vip)、同一内容的最新电影(vip)、同一题材高评分的电影(vip)、同一流派的电影(vip)。