对人工智能合成的看法

人工智能的出现极大地改变了我们对科技的看法。以下是我关于人工智能的观点作文，供你阅读！

对人工智能的一些介绍和看法

摘要:人工智能是计算机科学的一个领域，它试图理解智能的本质，并产生一种新的智能机器，能够以类似于人类智能的方式做出反应。其研究和应用领域包括模式识别、自然语言理解与生成、专家系统、自动程序设计、定理证明、联想与思维机制、智能数据检索等。除了计算机科学，人工智能还涉及信息论、控制论、自动化、仿生学、生物学、心理学、数理逻辑、语言学、医学、哲学等多个学科。人工智能也被认为是21世纪三大前沿技术之一(基因工程、纳米科学和人工智能)。在过去的30年中，它发展迅速，在许多学科中得到了广泛的应用，并取得了丰硕的成果。人工智能逐渐成为一个独立的分支，在理论和实践上都自成体系。

一、人工智能概述

？人工智能？这个词最早是在1956年的达特茅斯学术会议上提出的。从那时起，研究人员发展了许多理论和原则，人工智能的概念越来越受欢迎。人工智能研究的主要目标之一是使机器能够胜任一些通常需要人类智能的复杂任务。

通常计算机的数学基础包括统计学、信息论和控制论，当然还有一些非数学的学科。在长期的工作中，计算机往往只是一贯地使用这些知识来做工作，基本上只依赖前面的？体验？。所谓人工智能，就是计算机可以像人脑一样工作，不仅要不断学习，还要学会在工作的过程中进行跳跃式学习，即像人一样获得洞察力或灵感。很长一段时间，计算机只能凭经验工作，很难学。顿悟？，即难以获得更大的技能提升。人类实践的过程既包括经验，也包括创造。这正是聪明的工人所梦想的。

近几十年来，人工智能日益发展，技术日益成熟，研究成果日益丰富。比如2065 438+03 Digin数据总中心数据研究员S.C WANG开发了一种新的数据分析方法，衍生出一种研究函数性质的新方法。作者发现新的数据分析方法被赋予了计算机社会？创造？提供了一种方法。

二、人工智能的科学范畴

现在，人工智能已经成为信息技术领域的一个重要课题。本学科研究如何使机器智能化或如何利用计算机实现智能化的理论、方法和技术。因此，人工智能既属于计算机科学技术的前沿领域，也属于信息处理和自动化技术的前沿领域。而是因为其研究内容涉及？聪明？因此，人工智能不仅仅局限于计算机、信息和自动化，还涉及到智能、认知科学、语言学、逻辑学、教育科学、系统教学、数学科学等多个学科。人工智能是一门综合性的交叉学科和边缘学科。

三、人工智能的研究内容

人工智能的研究内容可以概括为八个方面:搜索与求解、学习与发现、知识与推理、发明与创造、感知与交流、记忆与联想、系统与构建、工程中的应用。就研究对象而言，人工智能涉及三个相对独立的领域，即:(1)研究阅读和说话的计算机程序，也就是通常所说的？自然语言处理？场；(2)开发灵敏的机器。通过设计具有视觉和听觉编程的机器人，使它们在活动时能够识别不断变化的环境；(3)开发一个用符号识别来模拟人类专家行为的程序，即专家系统。但从研究的性质来说，人工智能一般可以分为理论研究和工程研究两个方面。理论研究主要侧重于对人和机器智能发展和认识的研究和探索，工程研究主要侧重于

设计和开发工具来研究人工智能和产品，如专家系统。然而，这并不意味着它们是相互独立的；相反，它们是相互依存、不可分割的。随着人工智能理论和技术的逐步采用，以及产品的具体开发。理论与工程研究的界限将会缩小，直至消失。

第四，人工智能的技术特征

(1)有搜索功能。使用一定的搜索策略可以很快找到答案。

(2)知识表示能力。可以表示一些不精确、模糊的知识(适合表示多媒体数据)。

(3)一定的推理功能。你可以从给定的事实和前提中找到答案和发现知识。

(4)抽象功能。抽象用于区分重要和不重要的特性。借助抽象函数，可以将处理问题中的重要特征和变体与大量不重要的特征和变体区分开来，使处理更加有效和灵活。对于用户来说，往往只需要描述？有什么问题？,?怎么办？然后放？怎么会？让智能程序来完成。

(5)语音识别功能和模糊信息处理能力。处理不精确和模糊信息的能力。

五、人工智能的发展阶段

第一阶段:20世纪50年代人工智能的兴起与被忽视:人工智能概念首次提出后，一批令人瞩目的成果相继出现，如机器定理证明、跳棋程序、一般问题S求解程序、LISP表格处理语言等。但由于消化法的推理能力有限，机器翻译的失败，人工智能进入了低谷。这个阶段的特点是:重视解题方法，忽视知识的重要性。

第二阶段:60年代末至70年代，专家系统出现，带来人工智能研究的新热潮。树状化学质谱分析系统、霉素疾病诊断和治疗系统、PROSPECTIOR探矿系统和Hearsay-II语音理解系统等专家系统的研究和开发使人工智能走向实用。而且人工智能国际联席会议成立于1969。

第三阶段:80年代，随着第五代计算机的发展，人工智能有了很大的发展。日本1982首发？第五代计算机发展计划？，那是？知识信息处理计算机系统？它的目的是让逻辑推理和数值运算一样快。虽然这个计划最终失败了，但是它的发展已经形成了一股研究人工智能的热潮。

第四阶段:80年代末，神经网络迅速发展。1987年，美国召开了第一届神经网络国际会议，宣告了这门新学科的诞生。此后，各国逐渐加大了对神经网络的投入，神经网络发展迅速。

第五阶段:90年代，人工智能出现新的研究高潮。由于网络技术特别是互联网技术的发展，人工智能的研究开始从单个智能体转向基于网络环境的分布式人工智能。不仅研究了基于同一目标的分布式问题求解，还研究了多智能体的多目标问题求解，使人工智能更加实用。此外，由于Hopfield多层神经网络模型的引入，人工神经网络的研究和应用出现了一派欣欣向荣的景象。人工智能已经渗透到社会生活的各个领域。

六、人工智能的应用领域

1.管理系统中的应用

(1)人工智能应用于企业管理的意义不在于提高效率，而在于用计算机来实现人们真正需要做的事情，而工业工程信息技术是人力做不到或者很难做到的。刘在《谈人工智能在企业管理中的应用》一文中指出，人工智能在企业管理中的应用，应以数据管理和处理为核心，围绕企业核心业务和主导流程建立若干个主题数据库，所有应用系统都要围绕主题数据库建立和运行。

(2)智能教学系统(ITS)是人工智能与教育结合的主要形式，也是未来教学系统的发展方向。随着信息技术的飞速发展和新型教学系统开发模式的不断完善，促使人们利用超媒体技术、网络基础和人工智能技术领域开发新型教学系统，计算机智能教学系统就是典型代表。

2.工程领域的应用

(1)医学专家系统是人工智能和专家系统理论与技术在医学领域的重要应用，具有重大的科研和应用价值。可以帮助医生解决复杂的医疗问题，作为医生诊疗的辅助工具。目前，医学智能系统通过其在医学影像中的重要作用，已经应用于内科、骨科等多个医学领域，并在不断发展和完善。

(2)地质勘探、石油化工等领域是人工智能发挥作用的主要领域。从65438到0978，斯坦福国际研究学院开发了一个矿产勘查与评价专家系统。探矿者？该系统用于勘探评价、区域资源评价和钻井井位选择等。它是工业领域第一个人工智能专家系统，它发现了一个价值超过6543.8亿美元的钼矿床。

3.技术研究中的应用

(1)在超声无损检测(NDT)和无损评价(NDE)领域，专家系统方法被广泛用于对超声损伤(UT)中缺陷的性质、形状和大小进行判断和分类。专家利用超声波无损检测仪器，以其高精度的操作、控制和逻辑判断，代替大量人的体力和脑力劳动，减少了任务因素带来的划痕，提高了检测的可靠性，实现了超声波检测和评价的自动化和智能化。

(2)人工智能在电子技术领域的应用历史悠久。随着网络的快速发展，网络技术的安全性是我们关注的焦点，因此我们必须在传统技术的基础上改进和改变网络安全技术，大力发展数据挖掘技术和人工免疫技术等高效的AI技术，开发更先进的AI通用和专用语言、应用环境和专用机器，而人工智能技术为我们提供了可能性。

七、人工智能的发展方向

1.专家系统是目前人工智能中最活跃、最有效的研究领域。它是一个程序系统，在一个特定的领域有大量的知识和经验。近年来，在？专家系统？还是？知识工程？人工智能技术在科学研究中的成功和有效应用已经成为一种趋势。

2.智能信息检索技术的快速发展。人工智能在网络信息检索中的应用主要在于:(1)如何利用计算机软硬件系统来模仿、延伸和拓展人类智能的理论、方法和技术。(2)由于网络知识信息不仅包含一般原理、概念等规律性知识，还包含大量经验知识，不可避免地存在模糊性、随机性、不可靠性等不确定性，因此需要利用人工智能的研究成果。

3.SOAr是一个通用的智能架构，始终处于人工智能研究的前沿，并表现出很强的问题解决能力。认为机器人的发展是人工智能应用的一个重要领域。

八、强弱对比

1.强人工智能:强人工智能的观点认为，有可能创造出真正能够推理和解决问题的智能机器，这样的机器可以认为是有意识和自我意识的。强人工智能有两种:(1)人类的人工智能，即机器的思维和推理就像人的思维一样。(2)非人人工智能，即机器具有与人完全不同的感知和意识，使用与人完全不同的推理方法。

2.弱人工智能:弱人工智能认为不可能创造出真正能推理和解决问题的智能机器。这些机器只是看起来有智能，其实并没有真正的智能，不会有自主意识。

主流科学研究集中在弱人工智能领域，普遍认为这一研究领域已经取得了相当大的成就。强人工智能的研究处于停滞状态。

结论和意见:

人工智能的研究内容和应用领域广泛，这决定了人工智能在未来广泛应用于各个工作领域的机会，是未来社会发展的趋势。为此，我们需要一代又一代人为之努力。不仅要在弱人工智能上有所突破，还要在强人工智能上有大的进步。对于人工智能，现在和未来都会有很多人为此付出或多或少的精力，为了更好的明天。展望未来，人工智能可以更好地融入社会的方方面面，造福人类。