穿衣助手APP产品分析
产品版本:11.18.3
操作系统:安卓8.1.0
手机型号:荣耀note10
穿衣助手是一款专注于“女性穿衣搭配时尚社区”的手机APP。它通过晒配、看配、淘配连接用户和时尚达人，旨在打造移动端最大的时尚媒体平台，打破封闭的时尚圈，让每一个时尚女孩都有机会成为有影响力的时尚媒体。以及通过专注于为用户打造个性化匹配的阅读流和购物平台。自2012，11 10月上线以来，用户数突破3000万。越来越多的时尚达人在设立自己的服装助手，分享自己的搭配经验，讨论自己的购物心得。穿衣助手有望成为移动端最专业的搭配和分享平台。
女装社区+b2c品质电商
口号:遇见更好的自己。
穿衣助手要抓的年轻白领用户，不同于精英白领群体，他们的消费能力让他们更注重服装的品牌。大多数年轻白领都不愿意支付品牌溢价。他们更大的痛点是淘宝天猫等平台的选择成本太高。穿衣助理想做的是帮助这些“新白领”提高购物效率。
因此，产品定位于优质产品的衣服搭配，在提供优质产品的同时，缩短了用户的购物时间，降低了用户的选择难度。
用户画像
艾瑞的数据显示，女性用户高达93%，男性用户只有7%，这与平台的女性定位有关。85%的用户年龄在35岁以下。这些人年轻，爱美，工作忙，有一定的经济能力。
由此可见，能获得穿衣助手的用户，多为35岁以下(85后)爱美女性。他们平时工作忙，业余时间少，注重穿衣质量，消费能力中等偏高。
用户建模
姓名:小李
性别年龄:女，25岁。
教育:学士学位
职业:网页设计师
收入:8000
设备:iPhone 7 Plus
特点:人缘好，长相好，单身，喜欢参加各种社交活动，
常用app:QQ、微信、微博、淘宝、支付宝、腾讯视频、美图秀秀。
场景:小丽在一家互联网公司做页面设计师，一天工作996个小时，很累。今天是周一，老板为了让大家放松，通知大家这个周日建团，准备去露营玩。然而，小丽犯了一个错误。她经常穿的衣服已经褪色过时了。她平时工作忙，没时间买新衣服。抓住团建这么好的机会，她怎么能不展现个人魅力呢？于是中午吃饭的时候，她向身边的同事抱怨。同事给她推荐了一款“穿衣助手”app。在app上，她根据自己周日出门的天气和身材气质，迅速定制搭配了一套心仪又合适的衣服，并下单购买。还没吃完就买了。过了两天，衣服送到了办公室，衣服的尺寸和质量都很好。穿着和卖家秀的一样，引起了周围同事的羡慕。小丽不仅在周日穿着这套衣服出去玩，展现了个人魅力，还赢得了男票和大家的好评，进而走上了人生巅峰。
用户需求分析
根据以上对用户群体和典型用户的分析，结合穿衣助手的具体功能，将用户需求分为三层。
1.基本需求:能够买到时尚、优质的衣服。
2.期待需求:根据天气、场景、个人身材、性格爱好等。，系统可以快速匹配适合个人的定制搭配，降低挑选难度，同时搭配更适合自己。
3魅力需求:发现穿时装的网络名人，建立社交关系，学习穿搭技巧。
“女装社区+品质电商”的卖家在穿衣助手上以“组合搭配”的形式展现自己独特的风格，吸引品味相同的用户成为粉丝。在穿衣助手平台上，每一个搭配买手都是时尚自媒体，可以直接将社群影响力转化为经济效益。
穿衣助手自2012成立以来，在用户需求的驱动下，成功完成了两次华丽转身。从类似UGC的女性时尚分享社区，到为女性用户晒搭配、看搭配、淘搭配需求提供专业指导和建议(PGC)的女装时尚社区。后来逐渐意识到，从穿衣助手引导用户到其他电商网站，很难保证衣服和服务的质量。为了给用户提供更有保障的服务，经过一段时间的测试和优化，穿衣助手于2014年5月正式转型为专注于纯女性“搭配购物”的品质电商，在社区的基础上搭建购物体系，将粉丝转化为购买力。
在目标人群方面，穿衣助理将从原来的大学生转向消费能力更高的年轻白领，使客单价提升到300~500元左右；商品方面，升级体现在商品品质的提升和后端供应链的整合优化。穿衣助手一方面将供给端从淘宝商家拓展到快时尚品牌；另一方面，他们会控制流通环节，商家只能通过平台邀请系统进入“穿衣助手”；最后的内容升级是提高时尚资讯内容的丰富度。平台将增加视频等表现形式，同时拓宽内容来源，以今日头条的形式整合PGC用户、匹配商家、时尚自媒体等渠道。
穿衣助手类似美谈和蘑菇街，都是把电商购物从“货比三家”变成了“血拼”。在讲究“短频快”的移动购物时代，为用户提供了一种节省时间和成本的购物模式。不同的是，穿衣助理更注重“搭配”。这部分人的特点是不愿意花大量时间做“淘”行为，而愿意去有质量保证的平台(也许这个平台的价格不是全网最低的)稳定购买高质量的产品，而品质电商的核心是“好货”。
穿衣助手在选择商家时主要选择买家店铺。买手店铺一定要“搭配选货”，形成明显的风格导向，从选品一开始就围绕“搭配”来做，而不仅仅是做简单的营销策划。同时，“匹配购买”是一种迎合用户直觉的消费模式。用户可以根据具体的生活场景成套选择衣服，既节省了时间，又满足了用户的需求。而且因为可以在穿衣助手上享受成套购买9折优惠，还可以节省一部分衣服购买成本。
服装电商导购的平均联合购买率约为1.1(平均一个订单包含1.1件商品，或销售一件商品可直接带动额外的0.1件商品)，服装助理做“匹配购买”前约为1.3，但在“匹配购买”中
产品结构
首页:根据各种分类方法推荐给用户的产品的聚合。
发现:提供多个模块和渠道，提升用户与平台的互动，提高日活跃率。
展示:展示网络名人和明星的照片，并附上产品链接。
我的:个人信息管理
产品功能分析
主页
功能描述:首页主要是将平台内的商品进行分类展示，用户可以通过搜索、物品分类、风格分类找到自己需要的商品。
分析:app以白色背景为主，干净清新，符合年轻女性的审美要求。家居市场按产品类别对产品进行分类，并对该类别产品的穿着效果进行说明，如“年轻就要战斗，拼接元素帮你拼出个性”。下面列出了不同价位的产品，可以让用户快速找到适合自己需求的产品。
参考:在首页展示商品时，可以使用商品分类，并说明效果。第一，用户可以快速找到自己需要的商品。二是说明效果可以直达用户心理，满足最根本的心理需求，提高购买率。
有今日穿、定制穿、穿搭教程、美妆优化等几个模块。
功能描述:我发现页面上方是今天的穿搭。我根据今明两天天气和个人喜好推荐，点击进入全身购买页面。如果推荐不喜欢，可以换到下一组或者向左滑动重新选择风格爱好，也可以咨询搭配师(机器人)或者学明星穿。全方位、人性化地引导用户学习佩戴知识。
分析:直击用户痛点，天天担心穿衣问题。根据天气有不同的佩戴说明，提高了用户的日活跃率和留存率。通过多种方式和渠道满足用户学习搭配的心理需求，提升用户的满足感和愉悦感。
功能描述:通过几个简单的测试问题，就可以评估自己的穿衣方向，并给出相关建议和产品推荐。
分析:根据测试自动生成个人建议，具有针对性和个性化。授人以鱼不如授人以渔。这个建议可以让用户清楚了解适合自己的衣服类型，对用户选购更有指导意义。
参考:针对单项测试提供针对性的解决方案，满足年轻用户的个性化需求，同时也向用户推荐相关产品和品牌。
？
功能描述:本文介绍几个平时不怎么搭配的女生，通过搭配改造，变得时尚起来，符合当时的场景需求。
分析:通过几个女生穿衣搭配前后的直观变化，让人认识到搭配的重要性和搭配的技巧，从而吸引和说服更多的人了解搭配的重要性。
功能描述:展示实际穿戴的商品图片和描述标签，并在图片上显示相关价格信息。下面是其他一些推荐搭配的产品，可以用* * * *购买。
分析:在图片上显示服装产品的价格和描述标签，方便用户查看和考虑；匹配的购买和其他合适的产品被推送给用户。一是方便用户找到相关的匹配商品，二是提高了平台的售卖率。
穿着教程
功能描述:根据单品和款式分类成不同的穿搭教程，推荐相关产品。
分析:根据不同的风格推荐不同的单品，简单总结该单品打造的穿衣效果，与个人定制的穿板很好的衔接，更有效的促进消费者购买。
参考:平台中的板块要起到凝聚作用，有利于促进消费者达成某个目标。在推销商品的同时，也简要总结了这种单品所能营造的人物、场景、效果。？
功能描述:选取一些明星和网络名人的街拍照片，在身上码一个物品，让消费者猜，或者分享给朋友。
分析:这个版块可以和用户形成良好有趣的互动，即围绕时尚穿搭这个主题，玩了一些简单有趣的游戏，也可以分享给好友进行互动，从而达到一种自我传播的效果。
参考:可以在平台中围绕主题进行一些有趣的游戏(不一定是猜题)，目的是与用户形成良好的互动效果，增加平台的吸引力和用户的粘性，也起到一种自传播的效果。
功能描述:在朋友圈展示卖家的秀场和明星穿搭，附上商品链接和价格。可以根据自己的定位和特点选择相关的人。
分析:这也是进入购买页面的一个渠道，让用户更容易找到适合自己的卖家秀。身高体重帮助用户更好的参考，促进消费。
参考:几乎所有的页面和版块都有一个促进用户消费心理的目的。显示模特的身高体重，方便用户学习。这个小点值得借鉴。
功能描述:主要是订单的状态信息和常用功能。
参考:界面干净整洁，用户一眼就能找到需要的功能，常用功能放在显著位置。
虽然app也是披着信息电商软件的外衣，但是它的目标群体更加专注。无论从分类还是个性化推荐，都能感受到用户心理的细微差别，从多个方向、多个入口提高用户转化率。目的是方便用户以最快的方式找到适合自己的衣服。专注的好处是可以牢牢抓住目标群体，但对其他群体没有吸引力，只能提高客单价维持正常运营。但商业模式和运营思路值得参考，可以复制给其他用户群体。
以上是我对这款产品的分析，希望大家多多指教。