如何评价23魔方基因检测？
去年8月，23魔方率先将消费级基因检测价格从999元下调至499元，引起业内震动。逼着WeGene跟着降价。时隔不到一年，今年6月26日，23魔方再次宣布降价，价格减半至299元。？
据了解，这款299元的测试产品使用了赛默飞世尔科技Shier定制的芯片，其中包含80万个SNP位点。检测内容包括自身祖源、遗传风险、遗传性状、遗传变异、营养需求、药物反应、运动健身等170多项。
虽然与临床产品相比，消费品的大部分检测项目都是“无关紧要”的，看似可以随意捏造报告数据，其实不然。
一方面，很容易查出造假:同一个消费者只需要用假名发两个自己的样本，看结果是否一致；或者把自己和父母的家庭样本用不同的假名发过去，看看基因座是否符合孟德尔遗传，就可以找出破绽了。发现欺诈的风险太高。只要竞争对手送几个样品来检测，分分钟就毁了。
另一方面，消费级基因检测的技术门槛并不高。如果产品过程中各个环节的成本控制都很优秀的话，达到这么低的价格也不是完全不可能的。该公司声称，它预计在18年底达到50万人的样本规模。我猜测SNP+阵列和试剂耗材的采购成本在这样一个数量级下会大大降低。
更何况23魔方还可以像WeGene一样提供所有的数据下载，所以我觉得这个产品的检测不太可能是假的，应该是真实可靠的。
在检测不假的情况下，299元勉强可以覆盖检测成本。很多业内人士质疑，为什么23魔方不想赚钱，主动把盈利空间压缩到极限。
傅盛说，以前的商业模式是羊毛在羊身上，现在可能在猪身上。就像小米最大的本事:在看得见的部分不赚钱的情况下，可以通过其他方式赚钱。
“羊毛出在猪身上”是互联网行业常见的策略(个人认为23魔方和WeGene本质上更像互联网公司)，一般分为两步:
1，用极具侵略性的价格(极致免费，补贴)，找到一个有普遍需求的细分市场，获取大量基础用户。
2.基础用户数突破临界点后，效果就出现了。这时候通过向高价值用户收费或者找第三方买单来获得收入。
羊毛出在猪身上，其实是对“甲方卖东西，乙方买东西，丙方抢着买单”的有趣总结。最典型的案例就是360。以前主流杀毒软件的商业模式是收取年费，360杀毒允许用户永久免费使用。360的策略是先抢其他杀毒软件的所有用户，然后给他们安装360安全浏览器，再向广告主收费。
同理，23魔方大概也不打算靠to C的测试业务赚辛苦钱，而是先试图靠低价抢占市场，再靠to B的数据库业务赚钱。
我们可以把这次降价看作是一次大规模获取基因数据的行为，旨在积累中国百万人的基因数据库。这样的数据库具有巨大的商业和科学价值，将成为23魔方最有价值的资产。只要你给用户一点善意，让他们在APP上填表，收集表型信息，就可以做一个百万人的队列研究。
魔方未来可能的商业模式是收费，将数据授权给科研机构或医药公司。比如做GWAS，探索基因与肿瘤等疾病的相关性，筛选出新发现的易感位点，进行新药研发。
作为一个普通用户，我更关心基因检测服务背后的用户隐私和数据安全。这里的数据安全有两个维度:一个是外部生物黑客的攻击，有数据泄露的风险；一个是内部数据滥用，如何防止基因检测服务商在没有我授权的情况下，将我的数据应用于商业或科研。
首先，这种检测服务最好匿名注册；其次，在测试人员没有被授权使用数据的情况下，我建议在填表的时候，可以不写实情不写实情，最好是盲目全部填表。如果测试人员信守承诺，不使用我们的数据，自然没有影响；如果偷偷使用未经授权的数据，被误导是咎由自取。
魔方299元的价格对消费级基因检测行业的影响相当大。首当其冲的不是WeGene，而是做各种个体基因检测服务的公司。
以小红书中常见的美肤基因检测和纤体基因检测为例。这类产品的检测范围只有几个到几十个站点，价格可能比299还贵。而23魔方有80万个站点。比如在一家店点一个汉堡，花费17元；在另一家店，点一份全家桶要15元，里面有汉堡、鸡翅、薯条、蛋挞。你选择什么？
目前国内消费者基因检测很大程度上可以看作是SNP+array(或者其他检测技术平台)的OEM测序。直接测量SNP的信息后，可以出具大部分的解读报告，不需要字母生成算法。
除了祖先分析需要专属算法，几乎没有什么技术含量。很多公司的基因检测等于赚了代工测序的差价。随着魔方不断压低终端价格，一旦价格战打响，代工测序的利润会越来越薄。
所以，样本配不上价格的公司，不妨尽早放弃贴牌测序的方式，静下心来打磨算法，在个性化解读上下功夫。不是靠测序赚钱，靠算法和解释赚钱，未来真正的壁垒是解释。这才是正确的思路。
最后给做单项基因检测服务的公司一个建议。如果我是你，我会把格局放大，把23魔方公司当成自己的测序工厂，简单支持用户上传自己的基因数据，由23andme、WeGene、23魔方等公司测量。
比如用户上传数据后，只需要支付20元，就可以生成一份护肤基因检测专业级报告。一方面实现轻资产、纯利润；另一方面，其他数据库不用测序也可以积累。