超详细的MySQL数据库优化
1.优化概述
优化
作者将优化分为两类，软优化和硬优化。软优化一般是操作数据库，硬优化是操作服务器硬件和参数设置。
2.1软优化
2.1.1查询语句优化
1.首先，我们可以使用解释或描述(DESC)命令来分析查询语句的执行信息。
2.示例:
显示:
它将显示索引和查询数据读取的数据数量等信息。
2.1.2优化子查询
在MySQL中，尽量用JOIN代替子查询。因为子查询需要嵌套查询，所以嵌套查询时会创建一个临时表，临时表的建立和删除会有较大的系统开销，而join查询不会创建临时表，所以比嵌套子查询效率高。
2.1.3使用索引
索引是提高数据库查询速度的重要方法之一。关于index，请参考作者；本文的介绍比较详细，这里记录了使用索引的三个注意事项:
2.1.4分解表
对于一个字段较多的表，如果有些字段使用频率较低，就应该将其分离出来，形成一个新表。
2.1.5中间表
可以为将查询大量连接的表创建中间表，从而减少查询期间耗时的连接。
2.1.6添加冗余字段
与创建中间表类似，添加冗余也是为了减少连接查询。
2.1.7分析表、检查表和优化表
分析表主要分析表中关键字的分布，检查表主要检查表中是否有错误，优化表主要消除删除或更新造成的表空间浪费。
1.分析表:使用分析关键字，如分析表用户；
2.检查表:使用检查关键字，如检查表用户[选项]。
选项仅对MyISAM有效，* * *五个参数值:
3.优化表:使用优化关键字，如优化[local | no _ write _ to _ binlog]table user；
LOCAL|NO_WRITE_TO_BINLOG表示不写入日志。优化的表仅对VARCHAR、BLOB和TEXT有效。可以通过OPTIMIZE TABLE语句消除文件碎片，并在执行过程中添加一个只读锁。
2.2硬优化
2.2.1五金三件套
1.配置多核和高频cpu。多核可以执行多个线程。
2.配置大内存，提高内存，可以增加缓存区的容量，从而减少磁盘I/O时间，提高响应速度。
3.配置高速磁盘或者合理分布磁盘:高速磁盘提高I/O，分布磁盘可以提高并行运行的能力。
2.2.2优化数据库参数
优化数据库参数可以提高资源的利用率，从而提高MySQL服务器的性能。MySQL服务的配置参数都在my.cnf或者my.ini里面以下是几个对性能影响比较大的参数。
2.2.3子库与子表
因为数据库压力过大，第一个问题就是高峰期可能会降低系统性能，因为数据库负载高会影响性能。另外一个，压力太大挂了你的数据库怎么办？所以这个时候你要把系统分成库和表+读写分离，也就是把一个库拆分成多个库部署在多个数据库服务上，然后作为主库承载写请求。然后每个主库挂载至少一个从库，从库携带读取请求。
高速缓存集群
如果用户数量在增加，这个时候可以继续加机器。例如，如果您一直在系统级添加机器，您可以承载更高的并发请求。然后，如果数据库级的写并发越来越高，那么就要对数据库服务器进行扩展，通过把数据库分成表来支持扩展机。如果数据库级别的读取并发越来越高，那么扩展将添加更多的从数据库。但是这里有一个很大的问题:数据库本身并不是用来承载高并发请求的，所以一般来说，单个数据库每秒承载的并发量都在千的量级，而且数据库使用的机器都是比较高配置的，比较贵的机器，成本非常高。如果只是单纯的不停的加机器，其实是不对的。所以高并发架构中通常会有一个缓存环节，缓存系统是为了承载高并发而设计的。所以单机的并发是每秒几万甚至几十万，高并发的承载能力比数据库系统高一两个数量级。所以根据系统的业务特点，可以针对写的少读的多的请求引入缓存集群。具体来说，写数据库的时候，同时将数据的副本写入缓存集群，然后用缓存集群承载大部分的读请求。这样，通过缓存集群，可以用更少的机器资源承载更高的并发性。
一个完整复杂的高并发系统架构肯定会包括:各种复杂的自研基础架构系统。各种精美的建筑设计。所以，一篇小文章最多也就起到了引玉的作用，但是数据库优化的思路就快结束了。