中国AI芯片创业公司被美国巨头收购？
也许人工智能是前沿，人工智能芯片的重要性其实被网友高估了。对于中国来说，沈剑科技处于“多一事不如少一事”的状态，此次收购的完成对沈剑科技和赛灵思来说都是双赢之举。
沈剑技术和寒武纪有一些相似之处。创始人都是来自中科院的技术巨头，科研成果多次在国外获奖，属于“学以致用就是生意”。但两者也有不同之处，即寒武纪选择走专用芯片的道路，而沈剑科技选择基于Xilinx的FPGA作为自己的人工智能芯片。
具体来说，寒武纪将设计好的电路图带到台积电进行流式传输，而沈剑科技则在Xilinx FPGA上运行其优化的神经网络修剪技术，然后使用这些FPGA运行人工智能应用。
换句话说，沈剑技术对Xilinx的FPGA有很强的依赖性。另一方面，Xilinx也需要沈剑技术来帮助其开发人工智能应用市场。所以两家公司是“同赢同输”，谁也离不开谁。在这种情况下，从商业角度来看，赛灵思完成对沈剑科技的收购是正常的。
目前国内的AI芯片公司如雨后春笋，已经有40多家公司完成了各种融资。大多经常公布自己的芯片怎么挂NVIDIA，具体应用根本看不出来，造血能力也不稳定。既然Xilinx愿意投资沈剑技术，继续烧钱让FPGA更好的开拓人工智能市场，那也挺好的。毕竟对于中国来说，沈剑技术属于多一事不如少一事的状态，既不会威胁国家安全，也不会影响外资垄断。在这种情况下，生意归生意。毕竟这点小事，政府没必要插手。
目前国内大量初创公司正在追赶人工智能，甚至阿里、百度等互联网巨头也加入进来。这些人工智能芯片公司获得了资本的青睐，获得了高估值，整个行业呈现出一派欣欣向荣的景象。
虽然看似中国人工智能芯片产业百花齐放，但国产人工智能芯片在具体应用上很少能接触到消费者。除了寒武纪把IP授权给了实现千万级应用的华为，国内其他人工智能芯片公司在营销和应用方面表现都很一般。
人工智能芯片公司太多，一个问题就是重复建设，力量分散。一是全社会对人工智能芯片的投入分散；其次，构建产业生态链的力量分散；最后，大规模推广应用的潜力减弱，很容易变成家家都吃一点，但谁都吃不饱。
相信国内人工智能芯片公司真正要做的不是如何把英伟达挂在发布会的PPT上，而是如何把它和具体的应用结合起来，把芯片用起来，卖起来。中国缺的不是设计人工智能芯片的公司，而是应用这些国产人工智能芯片的企业。只有大家都用国产AI芯片，才有机会蚕食英伟达的市场份额，不被国外巨头瓜分。
来源:观察者网